川崎 ひでとの国会発言と政策分野
衆議院 三重2区 自民 / かわさき ひでと

川崎 ひでとが最も多く発言しているのは総務委員会で、54回。集計対象の発言の31.2%がここに集中しています。1回あたりの発言は中央値448字で、全議員の中央値351字の1.3倍で、長めの発言が多いほうです。通算の発言回数は173回で、全712人中511位、自民417人の中では292位。
プロフィール
| 生まれ | 1981年11月(45歳) |
|---|---|
| 出身 | 三重県伊賀市 |
| 当選回数 | 3回 第49〜51回総選挙 |
経歴
- 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ入社、十一年間の勤務を経て、平成二十九年八月衆議院議員川崎二郎秘書
- 総務大臣政務官
- 自由民主党青年局団体部長
- 当選三回(49 50 51)
第51回衆議院議員総選挙の結果
| 選挙区 | 三重県第2区 |
|---|---|
| 得票数 | 117,495票 |
| 当落 | 当 |
| 惜敗率 | 100.000% |
| 重複立候補 | あり |
同じ選挙区の候補者
| 候補者 | 党派 | 得票数 | 当落 |
|---|---|---|---|
| 川崎ひでと | 自由民主党 | 117,495票 | 当 |
| しもの幸助 | 中道改革連合 | 78,118票 | 落 |
| 水谷ゆきやす | 参政党 | 28,267票 | 落 |
173回
通算の発言回数
全712人中 511位
448字
1発言あたりの文字数(中央値)
平均 539字/最長 2,243字
292位
自民の中での発言回数順位
自民 417人中
31.2%
最も多い会議体への集中度
総務委員会/12会議体に登壇
どの委員会に立っているか
政策分野別の発言量
年ごとの発言回数
直近の発言
2026年6月25日 参議院 厚生労働委員会 第221回国会 519字 会議録原文 ↗
小西委員の御質問にお答えいたします。
文書として存在するかどうかについては文書としてはございませんが、御質問がありました政策の必要性、そしてこの立法事実について端的に御説明をさせていただきます。
まず、政策的な必要性につきましては、AIが急速に発展、普及する中、幅広い分野において複数の事業者が持つデータを共有し…
2026年6月25日 参議院 厚生労働委員会 第221回国会 398字 会議録原文 ↗
お答えいたします。
御質問ありました国による事前の許認可制度を設けなかった理由について御回答させていただきます。
まず、前提といたしまして、一般法である個人情報保護法は、まず、当事者間における自主的な取組によって適正な取扱いが実現されていることを重視し、例外的に問題が生じた場合に独立に監督機関が是正するという事…
2026年6月25日 参議院 厚生労働委員会 第221回国会 203字 会議録原文 ↗
お答えいたします。
まず、そもそもの今回の個人情報保護法の改正については、委員おっしゃるように、医療も含め様々な分野でのデータの活発、流動性を持たせるために改正をするものでございます。
そして、その上で、本特例というのはあくまで、様々な今申し上げたような一般法の改正を行った上で、それでもなお特別法が必要というよ…
2026年6月25日 参議院 厚生労働委員会 第221回国会 82字 会議録原文 ↗
お答えいたします。
今回の個人情報保護法はあくまで一般法でありますので、その上で本特例が必要ということであれば、それは御検討いただく内容だというふうに思います。…
2026年6月25日 参議院 厚生労働委員会 第221回国会 97字 会議録原文 ↗
御回答申し上げます。
先ほど申し上げたように、今回の法令については、課徴金の制度等を設けた上で、個人権利利益を害するおそれが少ないというふうに判断をして法案を提出をさせていただいております。…
2026年6月25日 参議院 厚生労働委員会 第221回国会 148字 会議録原文 ↗
お答え申し上げます。
特別法を考えているというわけではなく、まず、これは一般法でありますので、一般法で十分な対処を図っているというふうに政府としては考えております。その上で、特別法を考えるというような状態になったときに、これはそれを妨げるものではございませんという答弁をさせていただきました。…
2026年6月25日 参議院 厚生労働委員会 第221回国会 332字 会議録原文 ↗
お答え申し上げます。
昨今のAIの進歩は大変早うございます。それゆえ、これまではテキストデータのみのAIの開発でよろしかったとは思いますけれども、現在は画像、動画あるいは診断による音声のデータというものも十分なデータとして活用されます。それゆえ、こうしたものも提供するに当たっては、今までのテキストデータであればマス…
2026年6月10日 衆議院 厚生労働委員会 第221回国会 715字 会議録原文 ↗
豊田委員の御質問にお答えいたします。
お尋ねの統計作成等の特例について、AI開発等においては、開発しようとするAIの内容に照らして氏名等の情報が必要である場合、あるいは、データが構造化されておらず技術的に削除することが困難である場合も想定し得ることから、提供に際して氏名等を一律に削除することまでを要件としているわけ…